۱۷ژوئن ۲۰۲۵- یک سونوگرافی ساده از عضله ی ران یا شانه ی بیمار ممکن است مقاومت به انسولین را پیش از آنکه حتی به پیش دیابت و یا دیابت نوع ۲ تبدیل شود، شناسایی کند.
در مطالعه ای جدید که در مجله ی Journal of Ultrasound in Medicine منتشر شده است، پژوهشگران مرکز پزشکی میشیگان، از عضلات ۲۵بیمار سونوگرافی کرده و همزمان آنها را از نظر مقاومت به انسولین نیز مورد ارزیابی قرار دادند.
دو دستیار پژوهشی آموزش دیده، به طور مستقل این تصاویر را تحلیل کردند و افزایش شدت اکو در عضلات را در تمام ۸شرکت کننده ی دارای مقاومت به انسولین و هر ۷شرکت کننده با "اختلال در حساسیت به انسولین" مشاهده کردند.
در این مقاله از «دقت احتمالی ۱۰۰درصد در شناسایی این شرایط» یاد شده است.
دکتر استیو سلیمان، پزشک و نویسنده ی اصلی مقاله و مدیر سونوگرافی عضلانی-اسکلتی در دانشگاه میشیگان، گفت: «ما تعداد زیادی سونوگرافی از شانه ی بیماران انجام داده و متوجه شدیم که عضلات بسیاری از بیماران به شکل غیرمعمولی روشن به نظر می رسند. ما دریافتیم که بیشتر این بیماران به دیابت نوع ۲مبتلا هستند، و همین الگو باعث می شد که اغلب با خودمان بگوییم که احتمالاً این بیمار دیابت دارد. نکته مهم تر این بود که بسیاری از آن ها از وضعیت خود بی اطلاع بودند تا زمانی که سوابق الکترونیکی شان را بررسی کردیم و با آزمایش خون، تشخیص دیابت نوع ۲یا پیش دیابت را تأیید نمودیم».
او افزود: «جالب اینجاست که برخی بیماران در آزمایش های قبلی هیچ نشانه ای از دیابت یا پیش دیابت نداشتند، اما سونوگرافی عضلات آن ها روشن به نظر می رسید. سپس در پیگیری های کوتاه مدت، این بیماران اغلب دچار پیش دیابت یا دیابت نوع ۲شدند.به همین دلیل، ما به پتانسیل استفاده از سونوگرافی عضله به عنوان یک ابزار غیرتهاجمی برای پیش بینی ابتلا به دیابت نوع ۲یا پیش دیابت پی بردیم- ابزاری که شاید حتی زودتر از روش های کنونی بتواند هشدار ابتلا به این بیماری ها را صادر کند. همچنین این ابزار می تواند مقاومت به انسولین را شناسایی کند، حالتی که ممکن است سال ها یا حتی دهه ها پیش از بروز دیابت نوع ۲ظاهر شود».
در این مقاله جدید آمده است که در سطح جهانی، ۲۳۲میلیون فرد مبتلا به دیابت نوع ۲و ۴۳۸میلیون فرد مبتلا به پیش دیابت، بدون تشخیص باقی مانده اند، که به ترتیب ۵۰ درصدو ۸۱ درصداز کل جمعیت بیماران را تشکیل می دهند.در ایالات متحده، تقریباً ۱۰۰میلیون نفر هنوز تشخیص داده نشده باقی مانده اند و این مسئله به طور نامتناسب بر جوامع محروم تأثیر می گذارد.تا زمانی که دیابت تشخیص داده شود، نیمی از بیماران پیش از آن دچار عوارض غیرقابل برگشت می شوند.
تحقیقات پیشین دکتر سلیمان در بیمارستان هنری فورد و دانشگاه ایالتی وین نشان داده بود که سونوگرافی عضله می تواند دیابت نوع ۲و پیش دیابت را شناسایی کند.
در مطالعه فعلی، شرکت کنندگان به طور رسمی مبتلا به دیابت نوع ۲یا پیش دیابت تشخیص داده نشده بودند، اما حساسیت به انسولین در آن ها با استفاده از تکنیک «گیره ی انسولین یا insulin clamp » اندازه گیری شد.
با اینکه سونوگرافی عضله توانایی شناسایی مقاومت به انسولین و کاهش حساسیت به انسولین را داشت، اما شدت اکو عضله (که نشان دهنده روشنایی تصویر سونوگرافی است) و مقادیرM (که معیار اصلی حساسیت به انسولین در آزمون گیره ی انسولین محسوب می شود) رابطه مستقیمی با یکدیگر نداشتند.
این موضوع ممکن است نشان دهد که هرچند روشنایی در سونوگرافی عضله می تواند وجود مقاومت به انسولین را نشان دهد، اما نمی توان بر اساس آن شدت مقاومت به انسولین را اندازه گیری کرد.
پژوهشگران همچنین معتقدند که این نتیجه ممکن است به دلیل اندازه ی نمونه نسبتاً کوچک باشد، و به همین دلیل در حال جذب شرکت کنندگان بیشتری برای ادامه ی تحلیل هستند.دلیل دقیق اینکه چرا روشنایی عضله در سونوگرافی می تواند نشانگر مقاومت به انسولین باشد، به اندازه خود این یافته روشن نیست.
یافته های اولیه نمونه برداری از عضله حاکی از آن است که این روشنایی ممکن است به علت تجمع بیش از حد چربی و احتمالاً فیبروز باشد، که می تواند بر سلامت و عملکرد عضله تأثیر بگذارد.
در حالی که هنوز به تحقیقات بیشتری نیاز است تا دقیقاً مشخص شود چه عاملی باعث ایجاد چنین تصویری در سونوگرافی می شود، پژوهشگران امیدوارند که قدرت پیش بینی این روش بتواند به شناسایی زودهنگام موارد تشخیص داده نشده ی پیش دیابت و دیابت نوع ۲کمک کند و حتی مراحل ابتدایی تر را شناسایی کرده و امکان پیشگیری را فراهم آورد.
هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و دستگاه های قابل حمل سونوگرافی ممکن است این امکان را برای پزشکان مراقبت های اولیه فراهم کنند تا این غربالگری را به شیوه ای که طبق گفته پژوهش «ساده، غیرتهاجمی، کم‌هزینه و بدون پرتو» است، انجام دهند.
بسیاری از بیماران معاینات منظم فیزیکی یا غربالگری مناسب انجام نمی دهند و ممکن است تنها در موارد اضطراری یا برای مسائل حاد به مراکز درمانی مراجعه کنند.
در تئوری، این تکنیک می تواند امکان غربالگری را در چنین مکان هایی، همچنین در داروخانه ها یا رویدادهای سلامت محلی فراهم کند.
دکتر سلیمان گفت: «پزشکان روز به روز بیشتر از این دستگاه های سونوگرافی دستی و در محل درمان برای تشخیص سریع بیماری های مختلف استفاده می کنند، که گاهی از آن ها با عنوان "گوشی پزشکی آینده" یاد می شود».
او اضافه کرد: «این اطلاعات می تواند به صورت خودکار توسط این دستگاه های غیرتهاجمی تحلیل شود. یک دستیار پزشک، یا پزشک با آموزش بسیار کم (یا حتی بدون آموزش تخصصی) می تواند به سادگی این دستگاه را روی بازو یا ران بیمار قرار دهد، به همان روال چک کردن وزن یا فشار خون، و بیماران را برای انجام آزمایش های بیشتر به عنوان "پرخطر" یا "کم‌خطر" طبقه بندی کند».
منبع:
https://medicalxpress.com/news/2025-06-simple-muscle-ultrasound-early-prediabetes.html
.